LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF BERBASIS WEB MENGGUNAKAN R-SHINY UNTUK SISWA SMA MUHAMMADIYAH 4 KOTA BENGKULU

Authors

  • Idhia Sriliana Universitas Bengkulu
  • Nur Afandi Universitas Bengkulu
  • Riwi Dyah Pangesti Universitas Bengkulu
  • Susi Wijuniamurti Universitas Bengkulu
  • Athaya Fairuzindah Universitas Bengkulu
  • M. Syarlan Universitas Bengkulu

Keywords:

descriptive statistics literacy, R-Shiny, web application, statistical calculator, interactive learning

Abstract

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini adalah untuk meningkatkan literasi statistika deskriptif siswa SMA Muhammadiyah 4 Kota Bengkulu melalui pemanfaatan aplikasi berbasis web menggunakan R-Shiny. Literasi statistika deskriptif menjadi keterampilan penting dalam memahami, mengolah, dan menyajikan data secara sistematis. Tahapn-tahapan yang dilakukan antara lain perancangan, persiapan, implementasi, dan evaluasi, dengan produk utama berupa aplikasi Kalkulator Statistika berbasis R-Shiny, modul pembelajaran, implementation arrangement, dan poster edukatif. Evaluasi kegiatan dilakukan dengan pemberian pre-test dan post-test guna mengetahui peningkatan literasi siswa. Nilai rata-rata pre-test ke post-test siswa meningkat dari 46,66 menjadi 74,66 setelah pelatihan. Hal ini sejalan dengan hasil uji paired sample t-test yang menghasilkan nilai t-statistik sebesar 6,18 dengan p-value 0,00 (<0,05) yang berarti ada peningkatan signifikan antara nilai pre-test yang menggambarkan nilai sebelum pelatihan dengan nilai post test yang mencerminkan nilai sesudah pelatihan. Uji normalitas data dilakukan menggunakan statistik Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk yang menyimpulkan bahwa data memiliki sebaran normal (p>0,05). Dengan demikian, kegiatan literasi statistika deskriptif berbasis web menggunakan R-Shiny terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep statistika deskriptif siswa serta berkontribusi dalam memperkuat integrasi teknologi informasi dalam pembelajaran dan menumbuhkan minat terhadap bidang statistika dan analisis data.

References

Afandi. (2023, Agustus). SMA Muhammadiyah 4 Inovasi Sekolah Digital, Diresmikan Langsung Gubernur Bengkulu. Muhammadiyah.or.id. https://muhammadiyah.or.id/2023/08/sma-muhammadiyah-4-inovasi-sekolah-digital-diresmikan-langsung-gubernur-bengkulu/

Amanda, N. D. (2025, 27 Februari). Mendikdasmen Resmikan Sekolah Unggulan di SMA Muhammadiyah 4 Kota Bengkulu, Songsong Pendidikan Berkualitas. Rakyat Bengkulu. Diakses dari https://rakyatbengkulu.disway.id/read/697454/mendikdasmen-resmikan-sekolah-unggulan-di-sma-muhammadiyah-4-kota-bengkulu-songsong-pendidikan-berkualitas

Kasprzak, P., Mitchell, L., Kravchuk, O., & Timmins, A. (2021). Six years of Shiny in research - Collaborative development of web tools in R. The R Journal, 12(2), 20-42. https://doi.org/10.32614/RJ-2021-053

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2010). Applied Statistics and Probability for Engineers (5th ed.). John Wiley & Sons.

Nugroho, S. 2010. Statistik uji Pengaruh Perlakuan pada Rancangan Percobaan Nonparametrik. Orasi Ilmiah: Pengukuhan Guru Besar dalam Bidang Statistika pada Fakultas MIPA UNIB.

Statistics How To. (n.d.). Interquartile Range (IQR): Definition, Formula, and Example. Retrieved from https://www.statisticshowto.com/interquartile-range/ [diakses pada 16 Februari 2025]

Walpole, R. E. (1993). Introduction to Statistics. New York: Macmillan.

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2012). Probability and statistics for engineers and scientists (9th ed.). Pearson.

Published

2026-04-02