“Data-Driven Decision Making”: Pengenalan Statistika dan Pemanfaatannya di SMA IT Iqra Kota Bengkulu

Firdaus; Ramya  Rachmawati; Nurul  Hidayati; Septri  Damayanti; Siska  Yosmar

Penulis

Firdaus Universitas Bengkulu
Ramya Rachmawati Universitas Bengkulu
Nurul Hidayati Universitas Bengkulu
Septri Damayanti Universitas Bengkulu
Siska Yosmar Universitas Bengkulu

Kata Kunci:

Pengambilan keputusan, siswa, statistika

Abstrak

Kemampuan mengambil keputusan yang baik merupakan kebutuhan esensial bagi siswa. Terdapat banyak metode dalam mengambil keputusan, salah satunya adalah Data-Driven Decision Making, yaitu pengambilan keputusan berdasarkan analisis data. Pentingnya peran data dalam menentukan pengambilan keputusan berdasarkan data belum utuh dipahami oleh siswa SMA IT Iqra Kota Bengkulu karena kurikulum pada jenjang SMA terbatas pada statistika deskriptif yang meliputi pengenalan ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, dan visualisasi data.

Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) dengan judul “Data-Driven Decision Making”: Pengenalan Statistika dan Pemanfaatannya di SMA IT Iqra Kota Bengkulu bertujuan untuk mengenalkan analisis korelasi dan regresi yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan. Pelaksanaan PkM dilaksanakan secara klasikal dengan penyampaian materi dan pelatihan langsung dengan memanfaatkan Bahasa pemrograman RStudio. Evaluasi program PkM yang dilakukan dengan memberikan pre-test dan post-test menunjukkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata hasil pemahaman sebelum dan setelah mengikuti kegiatan. Hal ini dapat diinterpretasikan bahwa kegiatan PkM memberikan pengaruh terhadap pemahaman siswa pengambilan keputusan berdasarkan analisis data.

Referensi

Dodman, S. L., Swalwell, K., DeMulder, E. K., Stribling, S. M., & View, J. L. (2021). Critical data-driven decision making: A conceptual model of data use for equity. Teaching and Teacher Education, 99. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103272

Hossain, Q., Yasmin, F., Biswas, T. R., & Asha, N. B. (2024). Data-Driven Business Strategies: A Comparative Analysis of Data Science Techniques in Decision-Making. Scholars Journal of Economics, Business and Management, 11(09), 257–263. https://doi.org/10.36347/sjebm.2024.v11i09.002

Humas SMA IT Iqra. (2020, May 7). Visi dan Misi. https://smait-iqrabengkulu.sch.id/read/3/visi-dan-misi

Humas SMA IT Iqra. (2023, June 17). Program Unggulan. https://smait-iqrabengkulu.sch.id/read/238/program-unggulan

Longford, N. T. (2013). Statistical Decision Theory. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40433-7

Nugroho, S. (2008). Dasar-Dasar Metode Statistika (1st ed.). Grasindo.

Susanto, D., Kurniawan, T., Sihombing, S. K., & Radjawane, M. M. (2021). Matematika-BS-KLS-X (Sunardi & Masta Azhary, Eds.; 1st ed.).

Szukits, Á., & Móricz, P. (2024). Towards data-driven decision making: the role of analytical culture and centralization efforts. Review of Managerial Science, 18(10). https://doi.org/10.1007/s11846-023-00694-1

Weisberg, S. (1947). Applied Linear Regression (4th ed.). John Wiley & Sons, Inc.

Zaid, M. A. (2015). Correlation and Regression Analysis. SESRIC. www.sesric.org