Analisis Penyebaran Intensitas Warna Air Menggunakan Histogram RGB
Keywords:
digital image processing, RGB histogram, color intensity, water quality, water clarityAbstract
Air merupakan sumber daya alam yang memiliki peranan penting dalam kehidupan manusia, sehingga penilaian kualitasnya sangat diperlukan untuk memastikan kelayakan penggunaannya. Salah satu indikator fisik dalam mengevaluasi kualitas air adalah tingkat kejernihan yang dapat diamati melalui karakteristik warna. Namun, penilaian secara visual sering bersifat subjektif, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih objektif melalui pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi intensitas warna pada citra air menggunakan metode histogram RGB. Metode yang digunakan meliputi akuisisi citra, pra-pemrosesan, ekstraksi fitur warna, serta analisis distribusi intensitas piksel pada kanal Red, Green, dan Blue. Nilai rata-rata intensitas RGB juga dihitung untuk menentukan karakteristik warna dominan pada setiap sampel. Dataset dikategorikan menjadi tiga kelompok, yaitu air jernih, agak keruh, dan keruh. Hasil menunjukkan bahwa air jernih memiliki distribusi histogram RGB yang seimbang dan saling berhimpit, sedangkan air agak keruh menunjukkan pergeseran warna secara bertahap. Air keruh memperlihatkan dominasi kanal warna tertentu dengan penyebaran histogram yang lebih luas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis histogram RGB mampu memberikan gambaran kuantitatif distribusi intensitas warna air dan dapat digunakan sebagai pendekatan awal dalam mengidentifikasi tingkat kejernihan air secara objektif
References
N. Hidayah, “Peran Teknologi Dalam Pengelolaan Sumber Daya Air,” 2024.
Rizka Rizka, S. Nasution, F. Aulia, and Supiyandi Supiyandi, “Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital,” Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 3, no. 4, pp. 11–24, Dec. 2025, doi: 10.62951/router.v3i4.706.
S. D. B. Mau, “PENGARUH HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL,” Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 7, no. 1, p. 177, Apr. 2016, doi: 10.24176/simet.v7i1.502.
D. Selvia and A. Ramadhanu, “IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS SEPATU,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 7, no. 1, pp. 361–366, Mar. 2025, doi: 10.51401/jinteks.v7i1.5428.
M. Sipan, R. Kartika Pramuyanti, and J. Teknik Elektro Fakultas Teknik, “ANALISA CITRA BERBASIS FITUR WARNA TEKSTUR DAN HISTOGRAM UNTUK MENENTUKAN KEMIRIPAN CITRA,” 2019.
S. Suharyanto, F. Frieyadie, and S. J. Kuryanti, “PENINGKATAN KUALITAS CITRA BAWAH AIR BERBASIS ALGORITMA FUSION DENGAN KESEIMBANGAN WARNA, OPTIMALISASI KONTRAS, DAN PEREGANGAN HISTOGRAM,” INTI Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 31–38, Aug. 2021, doi: 10.33480/inti.v16i1.2286.
I. Istianah and D. Iskandar Mulyana, “Klasifikasi Kejernihan Air Menggunakan Metode LBPH Berbasis Android,” Jurnal Sosial Teknologi, vol. 1, no. 9, Sep. 2021, doi: 10.36418/jurnalsostech.v1i9.204.
Neetu Rani, “Image Processing Techniques: A Review,” Journal on Today’s Ideas - Tomorrow’s Technologies, vol. 5, no. 1, pp. 40–49, Jun. 2017, doi: 10.15415/jotitt.2017.51003.
Supiyandi Supiyandi, Muhammad Abdul Mujib, Khairul Azis, Rahmat Abdillah, and Salsa Nabila Iskandar, “Penerapan Teknologi Pengolahan Citra dalam Analisis Data Visual pada Tinjauan Komprehensif,” Jurnal Kendali Teknik dan Sains, vol. 3, no. 1, pp. 56–64, Jan. 2025, doi: 10.59581/jkts-widyakarya.v2i3.3796.
D. H. Naufal and R. Rahmadewi, “Pengelolaan Citra Digital ( Perbandingan Studi Kasus Antara Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV Dan Penerapan Metode Konvolusi Dalam Pengolahan Citra Digital ),” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 2024, no. 20, pp. 168–177, 2024, doi: 10.5281/zenodo.14272836.
Juandri and N. Anwar, “Pengenalan Warna Terhadap Objek Dengan Model Analisis Elemen Data Warna Gambar Berbasis Deep Neural Network,” 2023. [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bullet
F. Ramadhan, “Implementasi dan Analisi Image Scalling Menggunakan Bilinier Interpolation pada Citra Kendaraan,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 3, pp. 329–343, Sep. 2025, doi: 10.70340/jirsi.v4i3.235.
G. Dewi, “Bulletin of Data Science Pengolahan Citra Untuk Mengetahui Tingkat Perubahan Noise Pada Media Penampung Air Menggunakan Metode Histogram Citra,” Media Online), vol. 3, no. 2, pp. 176–184, 2024, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bulletinds
R. Azrian, L. Provinsi Kabupaten Indragiri Hilir, and R. Indonesia, “Identifikasi Jenis Perlakuan Kematangan Pisang Barangan menggunakan Metode k-Nearest Neighbor Identification of Barangan Banana Ripeness Treatment Types using k-Nearest Neighbor,” 2022. [Online]. Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Nadiyah Hidayati and M. Maulidah, “EKSTRAKSI FITUR DENGAN COLOR HISTOGRAM DAN CLASSIFIER RANDOM FOREST PADA CITRA KUPU-KUPU,” JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia, vol. 4, no. 2, pp. 148–157, Dec. 2023, doi: 10.46510/jami.v4i2.172.
A. Hilary Kelechi et al., “Design and Implementation of a Low-Cost Portable Water Quality Monitoring System,” Computers, Materials & Continua, vol. 69, no. 2, pp. 2405–2424, 2021, doi: 10.32604/cmc.2021.018686.
