IDENTIFIKASI JENIS DAUN MENGGUNAKAN EKSTRASI FITUR
DOI:
https://doi.org/10.36085/jtis.v8i3.10024Keywords:
Identifikasi daun, ekstraksi fitur, pemrosesan citra, Pengenalan polaAbstract
Penelitian ini membahas implementasi dan evaluasi sistem identifikasi jenis daun menggunakan metode ekstraksi fitur berbasis pengolahan citra digital. Sistem dikembangkan menggunakan Graphical User Interface (GUI) Matlab dan melalui beberapa tahapan utama, yaitu pemrosesan citra, ekstraksi fitur, dan identifikasi. Dataset citra daun diproses dengan teknik pra-pemrosesan seperti cropping dan resizing untuk meningkatkan akurasi sistem. Metode ekstraksi fitur yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis bentuk, tekstur, dan warna untuk membedakan jenis daun secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, presisi 90%, dan recall 86%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mengidentifikasi jenis daun. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan meningkatkan jumlah dataset dan menerapkan metode optimasi fitur yang lebih kompleks guna meningkatkan akurasi identifikasi.
References
J. Wijaya, S. P. Sutra, P. W. Kosasih, P. Sirait, S. Mikroskil, and J. T. No, “Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Tanaman Melalui Daun,” vol. 21, no. 1, pp. 1–10, 2020.
T. W. Harjanti and A. Info, “Teknologi Pengolahan Citra Digital Untuk Ekstraksi Ciri pada Citra Daun untuk Identifikasi Tumbuhan Obat,” vol. 14, no. 3, pp. 150–159, 2021, doi: 10.30998/faktorexacta.v14i3.9841.
D. P. Pamungkas, “Ekstraksi Citra menggunakan Metode GLCM dan KNN untuk Indentifikasi Jenis Anggrek ( Orchidaceae ),” vol. 2, pp. 51–56, 2019.
A. A. Paturrahman, “Analisis Pengenalan Pola Daun Berdasarkan Fitur Canny Edge Detection dan Fitur GLCM Menggunakan Metode Klasifikasi k-Nearest Neighbor ( kNN ),” vol. 5, no. 1, pp. 68–76, 2021.
E. H. Rachmawanto and H. P. Hadi, “O PTIMASI E KSTRAKSI F ITUR P ADA KNN,” vol. 22, no. 2, pp. 58–67, 2021.
M. I. Mustofa, M. T. Furqon, and D. E. Ratnawati, “Penggunaan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Gray Level Co-ocurrrence Matrix dan K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Jenis Penyakit Tanaman Apel,” vol. 6, no. 9, pp. 4451–4458, 2022.
K. Daun et al., “CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK TEA LEAVES GMB SERIES CLASIFFICATION USING,” vol. 3, no. 2, pp. 0–5, 2020.
A. F. Sallaby and I. Kanedi, “Perancangan Sistem Informasi Jadwal Dokter Menggunakan Framework Codeigniter,” pp. 48–53, 2020.
V. No, S. Gustina, A. Fadlil, and R. Umar, “Identifikasi Tanaman Kamboja menggunakan Ekstraksi Ciri Citra Daun dan Jaringan Syaraf Tiruan,” vol. 2, no. 1, pp. 128–132, 2016.
P. Matlab, U. Materi, K. Suhu, and P. Pembelajaran, “Schrodinger,” vol. 3, no. 2, pp. 158–166, 2022.
N. Cnn, R. Magdalena, S. Saidah, N. Kumalasari, C. Pratiwi, and A. T. Putra, “Klasifikasi Tutupan Lahan Melalui Citra Satelit SPOT-6 dengan Metode Convolutional Neural,” vol. 7, no. 3, pp. 335–339, 2021.
I. W. Treman and I. G. Y. Wisnawa, “PENGEMBANGAN DATASET WILAYAH PESISIR BERBASIS CITRA FOTO UAV ( UNMANNED AERIAL VEHICLE ),” vol. 4, no. 2, pp. 7–16, 2023.
