Implementasi Data Warehouse dan Bussiness Intelligence Kasus AIDS di Jawa Barat

Abstrak

Penelitian ini membahas perancangan data warehouse untuk analisis kasus AIDS di Jawa Barat dengan menggunakan metodologi sembilan langkah (Nine Step Methodology). Latar belakang penelitian ini adalah tingginya prevalensi kasus AIDS di Jawa Barat pada tahun 2018-2019, serta kebutuhan akan sistem pengelolaan data yang terintegrasi untuk mendukung kebijakan kesehatan yang berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data warehouse yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai dimensi, seperti wilayah, kelompok umur, jenis kelamin, dan tahun, guna mendukung analisis epidemiologi AIDS. Metodologi yang digunakan meliputi tahapan seperti ekstraksi data dari berbagai sumber, transformasi data untuk meningkatkan kualitas, dan pemuatan data ke dalam sistem data warehouse berbasis PostgreSQL. Penelitian ini juga menggunakan proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk memastikan integritas data yang diolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data warehouse yang dirancang berhasil memetakan penyebaran AIDS berdasarkan dimensi yang relevan, dengan temuan utama bahwa kelompok usia produktif (25-49 tahun) dan laki-laki memiliki jumlah kasus tertinggi, serta Kota Bandung menjadi wilayah dengan kasus terbanyak. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan platform data yang mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti, sekaligus mengidentifikasi wilayah dan kelompok risiko tinggi untuk intervensi kesehatan yang lebih efektif. Keterbatasan penelitian meliputi cakupan data yang hanya mencakup dua tahun dan kurangnya fitur analitik prediktif. Penelitian di masa depan direkomendasikan untuk memperluas cakupan waktu dan mengintegrasikan analisis prediktif guna meningkatkan efektivitas intervensi kebijakan kesehatan.