Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Produk – Produk Terlaris
DOI:
https://doi.org/10.36085/jsai.v7i2.7280Abstrak
PT BRI Finance Cabang Sumatera Selatan merupakan perusahaan keuangan dengan mitra di seluruh Sumsel dan kompetitor di seluruh Sumsel. PT BRI Finance memiliki produk pembiayaan mobil baru, mobil bekas, dan refinancing, dan setiap produknya memiliki program khusus seperti Angsuran Uang Muka (ADDM) dan Angsuran Uang Muka (ADDB). Salah satu penerapan algoritma Naive Bayes adalah menentukan klasifikasi penjualan, yaitu dengan cara menentukan klasifikasi hierarki penjualan. Sebanyak 900 nasabah sebagai data uji yang dihasilkan penelitian ini bahwa nasabah memilih produk ADDM sebanyak 84 atau sekitar 22,8%. Serta nilai tingkat akurasi performance vektor untuk menentukan tingkat keberhasilan prediksi naïve bayes sebesar 74,67% keberhasilan.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Pipin Octavia

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.





