Komparasi Metode TOPSIS dan Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Karyawan Rumah Sakit Terbaik

Authors

  • Titin Kristiana Sistem Informasi
  • Ridwan Wahyu Nendra

DOI:

https://doi.org/10.36085/jsai.v4i2.1622

Abstract

Rumah Sakit Insan Permata adalah perusahaan yang bergerak dibidang kesehatan, Rumah Sakit Insan Permata merupakan perusahaan yang memberikan pelayanan kesehatan terbaik untuk masyarakat di kota tangerang selatan dengan tipe kelas C dan sudah mengikuti akreditasi dari Komisi Akreditasi Rumah Sakit (KARS) dengan prestasi yang diraih lulus dan mendapatkan peringkat utama atau bintang 4. proses kegiatan pemilihan karyawan terbaik saat ini pada Rumah Sakit Insan Permata berdasarkan pengamatan langsung dalam proses penilaian dilakukan dalam bentuk format kertas dan hal ini tentu akan sangat membutuhkan waktu lama dan hasilnya kurang objektif, dalam pemilihan karyawan ini rutin dilakukan pada setiap semesternya, dan sistem Penilaian karyawan masih bersifat subjektif, Tentu hal ini menyebabkan beberapa masalah diantaranya terjadi penumpukan berkas, Ketika data dibutuh, membutuhkan waktu yang lama untuk mencarinya, data terselip atau hilang dan lain lain. Untuk mengatasi hal tersebut penulis mencoba memberikan solusi dengan cara membandingkan 2 metode yaitu TOPSIS dan SAW untuk pemilihan karyawan terbaik sesuai dengan yang dibutuhkan SDM pada Rumah Sakit Insan Permata, dengan 3 kriteria diantaranya: Aspek hasil kerja berdasarkan Key Performance Indicators, Aspek Perilaku dan Aspek Manajerial. Dari hasil perbandingan yang dilakukan oleh penulis metode TOPSIS memiliki solusi yang dibutuhkan dibandingkan dengan metode SAW, sehingga permasalahan pemberian bonus pada Rumah Sakit Insan Permata untuk karyawan terbaik dapat diatasi dengan baik.

References

Firdaus. Implementasi Simple Additive Weighting untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja. Jurnal Edik Informatika. Vol.2 ISSN : 2407-0491, Hal 57-59. Diambil dari : http://ejournal.stkip-pgri-sumbar.ac.id/index.php/eDikInformatika/article/view/1447/756 (22 Desember 2020)

Hutasoit, Rotua Sihombing, Agus Perdana Windarto, Dedy Hartama, dan Solikhun. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada SMK Maria Goretti Pematangsiantar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : SMK Maria Goretti Pematangsiantar). Jurnal Riset Sistem Informasi & Teknik Informatika. Vol.1 No.1 ISSN : 1527-5771, Hal 56-62. Diambil dari : http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jurasik/article/view/9/7 (22 Desember 2020)

Kusumadewi, Sri, Sri Hartati, Agus Harjoko, dan Retantyo Wardoyo. 2006. Fuzzy Multi – Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta : Graha Ilmu

Mufizar, Teuku. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi di STMIK Tasikmalaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. 162 CSRID Journal. Vol.7, No.3 Hal 155-166. Diambil dari : http://elearning.potensi-utama.ac.id/ojs/index.php/CSRID/article/view/48/41 (22 Desember 2020)

Nofriansyah, Dicky. 2014. Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Diambil dari : https://books.google.com/books?isbn=6022806410 (22 Desember 2020)

Sarjono dan Yunarni Fauziah. 2016. Analisa dan Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMKN 1 Muaro Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi. Vol.1, No.1 ISSN : 2540-8011, Hal 35-43. Diambil dari : http://www.jurnalmsi.stikom-db.ac.id/index.php/jurnalmsi/article/view/38/32 (22 Desember 2020)

Sugiyono, Prof. Dr. 2014. Metode Penelitian Administrasi. Bandung : Alfabeta

S. Sumanto, N. R. Nugraha, K. Indriani, and A. Christian, “Penentuan Alternatif Karyawan Terbaik Penerima Umroh Dengan Metode Simple Additive Weighting Pada PT. Bpr Pandanaran Jaya,†J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 4, no. 3, pp. 1–6, 2020, doi: 10.37438/jimp.v4i3.224.

Swarjana, I Ketut. 2012. Metodologi Penelitian Kesehatan. Diambil dari : https://books.google.co.id/books?isbn=9792940340 (26 Desember 2020)

.

Downloads

Published

2021-07-01

Issue

Section

Articles
Abstract viewed = 186 times