PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK PREDIKSI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN DAYA LISTRIK
DOI:
https://doi.org/10.36085/jsai.v3i3.1165Abstract
Energi listrik merupakan kebutuhan utama masyarakat. Sebagai sumber energi utama untuk kebutuhan rumah tangga, industri, maupun pemerintahan. Banyaknya konsumsi listrik tanpa memperhatikan pola penggunaan mengakibatkan terjadinya penggunaan listrik tidak efektif. saat ini untuk mengetahui besaran energi listrik yang digunakan hanya dapat dilihat pada Kwh meter, sehingga untuk mengetahui banyaknya penggunaan listrik pada ruangan belum memungkinkan. Sistem monitoring penggunaan listrik pada ruangan menggunakan NodeMcu, MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) dan Firebase Database menjadi solusi dari permasalahan diatas.Mikrokontroller NodeMcu sebagai pembaca nilai daya listrik. Dari penelitian ini dilakukan pengujian terhadap pola penggunaan listrik dengan bantuan algortima greedy pada aplikasi android yang dirancang sebagai media penyedia informasi penggunaan daya listrik. Menggunakan standar nilai IKE (Intensitas Konsumsi Energi) sebagai batasan dalam proses algoritma greedy untuk prediksi pola penggunaan listrik telah efektif atau tidak. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa penerapan algoritma greedy dapat membantu mengatur pola penggunaan daya listrik menjadi lebih efektif.
References
Algorithm, G. (2001) Encyclopedia of Mathematics. Springer Science + Business Media B.V./Kluwer Academic Publishers, Berlin.
Badan Pusat Stastistik. (2019), Stastistik Listrik 2013-2018, BPS, Indonesia.
Badan Pusat Stastistik. (2019). Stastistik Listrik 2013-2018. Indonesia : Badan Pusat Stastistik. (ISSN : 2354 – 6875).
Bhaswara, Faizal Anugrah, Riyanarto Sarno, Dwi Sunaryono. 2017. Perbandingan Kemampuan Database NoSQLdan SQL dalam Kasus ERP Retail. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Jurnal Teknik ITS Vol. 6, No 2, September 2017.
Biantoro, Agung Wahyu. 2017. Analisis Perbandingan Efisiensi Energi Pada Gedung P Kabupaten Tangerang Gedung Tower UMB Jakarta. Jakarta: Universitas Mercu Buana. Jurnal Teknik Mesin Vol. 6, No 3, Juni 2017.
Biswas, Manek and Chilukuri K. Mohan (2015) Algorithms for the Implementation of a Dynamic Electrical Energy Pricing Policy. Procedia Computer Science 70: 668 – 675
Guna, Putu Ivan Adi, I Made Arsa Suyadnya, I Gusti Agung Pt Raka Agung. 2018. Sistem Monitoring Penetasan Telur Penyu Menggunakan Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan Protokol MQTT dengan Notifikasi. Bali : Universitas Udayana. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol. 2, No 2, Desember 2018.
Juwita, Putri Suryani, Erwin Susanto, dan Junartho Halomoan. 2017. Perancangan Dan Implementasi Manajemen Daya Listrik Menggunakan Algoritma Greedy Untuk Otomatisasi Rumah. Bandung : Universitas Telkom. TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Vol. 2, No 2, Desember 2018.
Kurniawan, Arief, Dahnial Syauqy, Barlian Henryranu Prasetio. 2017. Pengembangan Sistem Monitoring Listrik Pada Ruangan Menggunakan NodeMCU dan MQTT. Malang : Universitas Brawijaya. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1, No. 6, Juni 2017.
Oktaviana, Shinta, Abdurrahman Naufal. 2017. Algoritma Greedy untuk Optimalisasi Ruangan dalam Penyusunan Jadwal Perkuliahan. Jakarta : Politeknik Negeri Jakarta. Jurnal Multinetics Vol. 3 No. 1 Mei 2017.
Parmana, Ignatius I Wayan Rexci Indra, Cok Gede Indra Partha, Ngakan Putu Satriya Utama. 2018. Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Beban pada Gardu Distribusi Menggunakan Short Message Service. Bali : Universitas Udayana. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro. Vol. 17, No 1, April 2018.
Perichappan, K.A.P. (2018) Greedy Algorithm Based Deep Learning Strategy for User Behavior Prediction and Decision Making Support. Journal of Computer and Communications, 6, 45-53. https://doi.org/10.4236/jcc.2018.66004
PT PLN (persero). 2019. Stastistik PLN 2018. Indonesia : PT PLN (persero). (ISSN : 0852 – 8179).
Rahmadan, Zakky, Sabriansyah Rizqika Akbar, Gembong Edhi Setyawan 2019. Implementasi Sistem Monitoring Daya Listrik Berbasis Web dan Protokol Komunikasi Websocket, Malang : Universitas Brawijaya. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3, No. 1, Januari 2019.
Rosli, Mohammad Nazri, Lukman Audah, Nor Shahida Mohd Shah. 2019. IoT Based Security System For A One Bed Hospital Room. Malaysia : Universiti Tun Hussein Onn Malaysia.
