Metode Modifikasi Histogram Untuk Peningkatan Kontras dan Kecerahan Citra

Authors

  • Phie Chyan Universitas Atma Jaya Makassar

DOI:

https://doi.org/10.36085/jsai.v1i3.64

Abstract

Histogram Equalization adalah merupakan metode yang paling sering digunakan untuk meningkatkan kontras pada citra digital. Sebagai hasilnya citra yang diproses menggunakan metode HE memiliki efek negatif seperti tampilan yang kelihatan buram dan kontur yang berubah akibat perubahan pada kecerahan gambar. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan model HE yang dapat memelihara tingkat kecerahan citra. Umumnya, metode tersebut mempartisi histogram dari citra asli ke dalam sub histogram dan kemudian secara independen melakukan ekualisasi terhadap sub histogram tersebut. Penelitian ini menghasilkan suatu kerangka modifikasi histogram sederhana untuk kontras enhancement pada citra tak bergerak untuk meningkatkan kontras citra tanpa kehilangan detail dari fitur citra. Metode yang disajikan terdiri dari 2 tahap. Pertama, histogram dari citra asli di modifikasi terhadap histogram umum. Pada tahap kedua, histrogram yang dimodifikasi pada citra asli dipisahkan kedalam dua sub-histogram berdasarkan rataan dari citra asli dan kemudian melakukan ekualisasi secara independen untuk menjaga kecerahan citra. Dengan menggunakan parameter enhancement, tingkat dari enhancement kontras dapat disesuaikan berdasarkan kontras citra input. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini mempertahankan kecerahan citra lebih baik dan menghasilkan citra yang terlihat lebih alami dibandingkan dengan hasil dari metode konvensional yang lain. Metode yang digunakan telah diuji menggunakan berbagai jenis citra dan memberi kualitas visual yang lebih baik dibandingkan dengan metode lain

References

Kabir, M.H., M.A.A Wadud and O. Chae, “Brightness Preserving Image Contrast Enhancement Using Weighted Mixture of Global and Local Transformation Function†Int. Arab J. Inf. Technol., 7:403-410

Chyan, P. and S.C. Sumarta., “Design a Search Engine with a Content Based Approachâ€, Jurnal ilmiah Tematika, Vol. 3, No. 2, pp. 31-39. 2015.

Chyan, P. and S.C. Sumarta., “ Sistem Temu Balik Citra Menggunakan Ekstraksi Fitur Citra Dengan Klasifikasi Region Untuk Identifikasi Objek â€, Jurnal ilmiah Tematika, Vol. 2, No. 2, pp. 21-29, 2014.

Wang, C. and Z. Ye, “Brightness Prrserving Histogram Equalization With Maximum Entropy : A Variational Perspective. IEEE Trans. Consumer Electron., 51: 1326-1334. 2005

Chen, S.D. and A.R Ramli, “Minimum Mean Brightness Error bi-histogram Equalization In Contrast Enhancement. IEEE Trans, Consum Electron., 49: 1310-1319. 2003

Chen, Z.Y., B.R Abidi, D.L. Page and M.A Abidi, “Gray Level Grouping (GLG) : an Automatic Method for Optimized Image Contrast Enhancement Part I : The Basic Method. IEEE Trans. Image Process , 15: 2290-2302. 2006

Abdullah-Al-Wadud, M., M.H Kabir, M.A.A Dewan and O. Chae, “ A Dynamic Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement . IEEE Trans. Comsumer Electron., 53:593-600. 2007

Kong , N.S.P.,and H. Ibrahim, “Color Image Enhancement Using Brightness Preserving Dynamic Histogram Equalization. IEEE Trans. Consumer Electron., 54:1962-1968. 2008

Downloads

Published

2018-11-03
Abstract viewed = 460 times