Penggunaan JST Berdasarkan Data Absorban Nirs Untuk Memprediksi Kandungan Gizi Limbah Kubis

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu memprediksi akurasi penentuan kandungan lemak kasar dan serat kasar limbah kubis menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) berdasarkan data absorban NIRS. 53 sampel limbah kubis diperoleh dari Kabupaten Solok dan Kabupaten Agam, Sumatera Barat, Indonesia. Pretreatment yang digunakan yaitu Normalize dengan metode terbaik principal component analysis. Parameter keberhasilan dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi kandungan gizi dari lemak kasar dan serat kasar limbah kubis dapat dilihat dari nilai standard error of prediction (SEP), coefficient of variation (CV) dan rasio antara standar deviasi dengan SEP (SD/SEP). Hasil validasi dari jaringan syaraf tiruan menghasilkan SEP= 0.39%, CV= 9.35 %, SD/SEP= 1.64 untuk lemak kasar (LK). Model yang menghasilkan rasio SD/SEP > 1,5 menunjukan prediksi masih kasar. Sedangkan untuk menduga serat kasar (SK) limbah kubis metode ini belum dapat digunakan untuk prediksi selanjutnya. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode PCA menggunakan JST mampu menduga kandungan bahan lemak kasar limbah kubis.