IDENTIFIKASI DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Penulis

  • Indra Yoga Widianto Universitas Muhammadiyah Bengkulu
  • Ranti Vioneka Universitas muhammadiyah Bengkulu
  • Evan Jayusta Universitas muhammadiyah Bengkulu
  • Ujang Juhardi Universitas muhammadiyah Bengkulu
  • Ristontowi Universitas muhammadiyah Bengkulu

Kata Kunci:

Data, Karakteristik, Penerimaan mahasiswa baru

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data penerimaan mahasiswa baru  Universitas Muhammadiyah Bengkulu  tahun 2023. Metode analisis data yang digunakan meliputi statistik deskriptif untuk mengetahui jumlah pelamar, jumlah pelamar yang berhasil, serta karakteristik demografi dan akademik siswa yang berhasil. Kami juga melakukan analisis komparatif dengan tahun sebelumnya  untuk memahami tren jumlah mahasiswa yang terdaftar di universitas kami. Kegiatan ini dilaksanakan dimulai dari tanggal 1 Februari sampai dengan tanggal 29 Februari 2024. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Bagian Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Analisis tersebut menunjukkan tren pendaftaran, demografi, dan profil akademik mahasiswa baru. Studi ini dapat memberikan wawasan yang berguna bagi para pengambil kebijakan universitas dalam merancang strategi penerimaan mahasiswa baru di masa depan. Kesimpulan dari analisis data menunjukkan bahwa UMB telah efektif menggunakan Teknologi Informasi (TI) dalam proses penerimaan mahasiswa baru, terutama melalui sistem pendaftaran online.

Referensi

Alviana, S., & Kurniawan, B. (2019). Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Meningkatkan Potensi Pemasaran Universitas Menggunakan Business Intelligence (Studi Kasus Universitas XYZ). Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, 4(1), 10. https://doi.org/10.32897/infotronik.2019.4.1.170

Azahra, A. A. (2022). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 3(1), 75–78.

Jamila, A. U., Siregar, B. M., & Yunis, R. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima. Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika, 23(1). https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9758

Rahayu, F. S., Ginantaka, R. D., & WP, Y. S. P. (2017). Analisis Manfaat Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode It Balanced Scorecard. Jurnal Terapan Teknologi Informasi, 1(2), 99–108. https://doi.org/10.21460/jutei.2017.12.21

Diterbitkan

2024-04-04

Terbitan

Bagian

Edisi April Vol 4 No 1 2024
Abstrak viewed = 64 times